Digital twinning di sistemi epidemiologici complessi caratterizzati da variabili eterogenee mediante tecnologie di modellazione statistica e machine learning

Il ricercatore si occuperà dello sviluppo di soluzioni per il digital twinning di sistemi epidemiologici complessi e caratterizzati dalla presenza di variabili eterogenee. Verranno in particolare investigate soluzioni analitiche e numeriche originariamente sviluppate nell’ambito della modellazione dei sistemi di produzione, adattate ad operare nel campo dei sistemi epidemiologici e basate sulla combinazione di modelli di statistica spazio-temporale e machine learning.