"CAIO – City-AI Coevolution" - Banco CR 006 2026 ISTI PI

L’attività di ricerca riguarda lo studio dell’interazione tra IA e dinamiche urbane,con particolare riferimento alla coevoluzione tra sistemi di raccomandazione e comportamento umano.I prestatori svilupperanno metodi propri di IA,fisica dei sistemi complessi e scienza delle reti,analizzeranno dati di mobilità su larga scala e progetteranno esperimenti empirici e simulazioni per caratterizzare il feedback loop umano–IA nei servizi di raccomandazione di luoghi urbani,valutandone gli effetti nel breve-lungo periodo.Importante sarà lo studio e alla modellizzazione matematica dell'impatto dell'IA sui processi di segregazione e gentrificazione urbana,analizzando come le raccomandazioni algoritmiche influenzino accessibilità,attrattività dei quartieri,domanda abitativa e disuguaglianze socio-spaziali.L’attività comprenderà inoltre lo sviluppo e la validazione di modelli computazionali e strumenti di IA responsabile a supporto di politiche urbane sostenibili,eque e resilienti