Modelli surrogati di Intelligenza Artificiale per la simulazione e mappatura 2D degli allagamenti indotti da rotte arginali

Il progetto mira a sviluppare e validare modelli surrogati basati su Intelligenza Artificiale per la mappatura rapida degli allagamenti conseguenti a rotte arginali. A partire da simulazioni idrodinamiche 2D ad alta risoluzione, saranno costruiti dataset rappresentativi di diversi scenari di breccia, condizioni idrologiche e caratteristiche morfologiche del territorio. Tali dati saranno utilizzati per addestrare algoritmi di apprendimento automatico capaci di riprodurre, con tempi computazionali ridotti, le principali grandezze idrauliche di interesse, quali estensione dell’area allagata, tiranti idrici e tempi di arrivo dell’onda di piena. I risultati attesi contribuiranno allo sviluppo di strumenti operativi per la gestione del rischio idraulico, il supporto alla pianificazione di emergenza e la valutazione rapida degli scenari di pericolosità in aree arginate.