Advances in Estimation Methods for Longitudinal Generalized Linear Latent Variable Models with Missing Data
Scientific-Disciplinary Group
13/STAT-01 - Statistics
Description
L’attività di ricerca riguarda lo sviluppo e la valutazione di metodi di stima per modelli lineari generalizzati a variabili latenti (GLLVM) applicati a dati longitudinali multivariati caratterizzati da dati mancanti. Il progetto integra una componente metodologica e una applicativa. Dal punto di vista metodologico, verranno studiate procedure di stima computazionalmente sostenibili e statisticamente accurate, con particolare attenzione ai metodi a informazione limitata e alle loro proprietà teoriche in presenza di diversi meccanismi di dati mancanti. Saranno inoltre condotti studi di simulazione per valutarne le prestazioni in campioni finiti. Dal punto di vista applicativo, i metodi sviluppati saranno implementati in R e applicati a dati in ambito medico e socio-demografico, fornendo nuovi strumenti per la ricerca empirica.
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Funding body
ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE STATISTICHE "PAOLO FORTUNATI"
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