Applicazioni di tecnologie efficienti nell'uso delle risorse per un’olivicoltura sostenibile
Gruppo Scientifico-Disciplinare
07/AGRI-03 - Scienze e Tecnologie Dei Sistemi Arborei e Forestali
Descrizione
Il contratto prevede un lavoro di ricerca che integra tecnologie di telerilevamento prossimale e remoto con sistemi di supporto decisionale basati sull’intelligenza artificiale per ottimizzare la gestione idrica, nutrizionale e della crescita/maturazione dei frutti dell’olivo e migliorarne l’efficienza produttiva e la sostenibilità. Il ricercatore selezionato contribuirà allo sviluppo di modelli predittivi e algoritmi di machine learning per l’analisi di dati provenienti da sensori plant-based, immagini multispettrali e termiche, e sistemi IoT. Le competenze richieste includono olivicoltura di precisione, fisiologia dell’olivo, proximal e remote sensing per la valutazione dello stato idrico e nutrizionale nonché della crescita/maturazione dei frutti in olivo, tecniche di machine learning e computer vision, analisi statistica e programmazione Python.
Compenso
28,456 Euro
Sito web del bando
Numero posti
1
Durata massima
24.0
Ente finanziatore
Università degli Studi di Palermo
Come candidarsi
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