Sviluppo modelli e algoritmi per il monitoraggio e prognostica di sistemi complessi - 2026_CDR_DMEC_1
Gruppo Scientifico-Disciplinare
09/IIND-03 - Progettazione Industriale, Costruzioni Meccaniche e Metallurgia
Descrizione
Il progetto si concentra sullo sviluppo di modelli e algoritmi avanzati per il monitoraggio e la prognostica di sistemi complessi, caratterizzati da elevata eterogeneità, dinamiche non lineari e incertezza operativa. L’obiettivo principale è migliorare la capacità di rilevare tempestivamente anomalie, stimare lo stato di salute dei sistemi e prevederne l’evoluzione futura e il tempo residuo di vita utile. L’approccio proposto integra tecniche di modellazione fisica e data-driven, inclusi metodi di machine learning e analisi statistica, per sfruttare in modo efficace i dati provenienti da sensori e sistemi di acquisizione. Particolare attenzione è dedicata alla robustezza degli algoritmi, alla gestione dell’incertezza e alla loro applicabilità in contesti reali. I risultati attesi contribuiscono a supportare strategie di manutenzione predittiva, riducendo costi operativi, rischi di guasto e tempi di fermo, e aumentando l’affidabilità complessiva dei sistemi complessi.
Sito web del bando
Numero posti
1
Ente finanziatore
Politecnico di Milano
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