Progettazione, validazione e rilascio di modelli di Machine Learning a bassissimo consumo di energia per Smart Glasses: integrazione su diverse piattaforme hardware e confronto prestazionale. - 2026_CDR_DEIB_3

Gruppo Scientifico-Disciplinare

09/IINF-01 - Elettronica

Descrizione

Il candidato sarà coinvolto nello sviluppo e nell’implementazione di modelli di machine learning su circuiti e dispositivi elettronici indossabili, con particolare enfasi sugli occhiali. Le attività di ricerca affronteranno diversi domini applicativi, tra cui embedded electronics, computer vision, audio signal processing e Human–Computer Interaction (HCI), con un focus specifico sul riconoscimento dei gesti e su interfacce multimodali basate su segnali audio. Tali attività prevederanno l’adozione di diverse architetture di reti neurali, tra cui Convolutional, Artificial e Spiking Neural Networks e il loro embedding in piattaforme elettroniche ARM-CORTEX, RISC-V e altre. Il candidato supervisionerà l’intera pipeline di sviluppo dei modelli (addestramento, ottimizzazione, embedding) su sistemi a risorse limitate e benchmarking. Inoltre, gestirà i vincoli meccanici e di consumo degli smart glasses, con particolare attenzione a sensori, elettronica e batterie.

Sito web del bando

https://www.polimi.it/en/bandi-per-contratti-di-ricerca

Numero posti

1

Ente finanziatore

Politecnico di Milano

Come candidarsi

https://aunicalogin.polimi.it/aunicalogin/getservizio.xml?id_servizio=1079

Modalità di selezione