Tecniche multimodali per l'analisi e la generazione di immagini - 2026_CDR_DEIB_4

Gruppo Scientifico-Disciplinare

09/IINF-05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni

Descrizione

Il programma di ricerca approfondisce metodologie avanzate per l’analisi e la generazione di immagini tramite deep learning. L’obiettivo è esplorare tecniche capaci di gestire dati multimodali integrando informazioni visive (2D e 3D) con metadati testuali o tabellari. Questa integrazione supporta compiti complessi come modellazione predittiva, rilevamento di anomalie e generazione di dati sintetici. I modelli sviluppati dovranno sfruttare efficacemente i metadati per condizionare i risultati dell’analisi delle immagini. Attraverso informazioni condizionali sarà possibile migliorare qualità e pertinenza dei dati sintetici, aumentare accuratezza e robustezza nel rilevamento di anomalie e ottimizzare la predizione di outcome. La ricerca mira ad avanzare la comprensione di come architetture multimodali possano integrare dati eterogenei per processi decisionali più adattivi ed efficienti in applicazioni di visione computazionale e analisi dei dati.

Sito web del bando

https://www.polimi.it/en/bandi-per-contratti-di-ricerca

Numero posti

1

Ente finanziatore

Politecnico di Milano

Come candidarsi

https://aunicalogin.polimi.it/aunicalogin/getservizio.xml?id_servizio=1079

Modalità di selezione