Applicazione combinata di indagini petrologiche tradizionali e tecniche di intelligenza artificiale allo studio dei sistemi magmatici: implicazioni in vulcanologia ed allo studio delle materie prime critiche
Aperto il: 19/03/2026
Scadenza: 04/04/2026
Gruppo Scientifico-Disciplinare
04/GEOS-01 - Mineralogia, Petrologia, Geochimica, Vulcanologia, Georisorse e Applicazioni
Descrizione
Il progetto integrerà la petrologia ignea quantitativa e tecniche di machine learning per ricostruire l’evoluzione fisica, termodinamica e chimica dei sistemi magmatici crostali. Le ricerche verteranno sui processi che controllano la messa in posto e la differenziazione dei magmi, definendo le condizioni di stazionamento e le dinamiche dei sistemi di alimentazione trans-crostali. Il proponente combinerà dati su minerali, vetri e inclusioni vetrose e fluide con modelli termodinamici e data-driven, diretti e inversi. Gli obiettivi principali sono: 1) identificare i processi che regolano la messa in posto dei corpi magmatici; 2) studiare le dinamiche che inducono le eruzioni; 3) indagare i fattori che modulano gli stili eruttivi; 4) quantificare l’arricchimento e la messa in posto di elementi strategici, come Li, PGE e REE, nella formazione di giacimenti fertili di materie prime critiche
Sito web del bando
Numero posti
1
Ente finanziatore
Università degli Studi di Perugia
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