Modelli matematici in economia e finanza ambientale attraverso il Controllo Ottimo Stocastico, i Giochi Differenziali e il Reinforcement Learning
Gruppo Scientifico-Disciplinare
13/STAT-04 - Metodi Matematici Dell'Economia e delle Scienze Attuariali e Finanziarie
Descrizione
L’impatto della specie umana sull’ambiente sta causando macrofenomeni come il cambiamento climatico, la perdita di biodiversità e le pandemie, che rappresentano grandi rischi per il futuro.Tali fenomeni sono influenzati dalle decisioni economiche a tutti i livelli (famiglie, città, nazioni, accordi internazionali, ecc.). Queste relazioni sono complesse e difficili da districare.L’obiettivo di questo progetto interdisciplinare è sviluppare, simulare e stimare una classe di modelli matematici che possano contribuire a far luce sui meccanismi di tali relazioni e fornire supporto ai decisori politici.Più precisamente, il progetto si concentrerà principalmente sull’utilizzo, all’interno di questi modelli, degli strumenti del Controllo Ottimo Stocastico, del Reinforcement Learning e dei Giochi Differenziali (inclusi i Giochi a Campo Medio, o Mean-Field Games).
Compenso
28,456 Euro
Sito web del bando
Numero posti
1
Durata massima
24.0
Ente finanziatore
Luiss Guido Carli
Come candidarsi
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