Esplorazione di un nuovo paradigma per i dati finanziari ad alta frequenza: Analisi econometriche delle serie storiche con metodi di machine learning con applicazioni alla valutazione e alla gestione del rischio
Gruppo Scientifico-Disciplinare
13/STAT-04 - Metodi Matematici Dell'Economia e delle Scienze Attuariali e Finanziarie
Descrizione
Il progetto ha l’obiettivo di sviluppare nuovi metodi per la stima di quantità fondamentali in economia finanziaria. Tali quantità sono centrali per comprendere i processi di formazione dei prezzi e della volatilità, per valutare strumenti derivati e per costruire strategie efficaci di copertura del rischio. Il progetto sfrutterà la ricchezza dei dati finanziari moderni, per affrontare problemi classici con nuovi strumenti econometrici e computazionali. In particolare, utilizzerà recenti sviluppi nel machine learning, tra cui reti neurali profonde, modelli generativi, statistica ad alta dimensionalità e path signatures. Un focus specifico sarà sulla valutazione e copertura di opzioni zero-days-to-expiration, per le quali le brevissime scadenze richiedono metodi capaci di estrarre informazione dalle dinamiche di mercato ad alta frequenza in tempo reale.
Compenso
39,225 Euro
Sito web del bando
https://www.univr.it/it/concorsi/contratti-e-assegni-di-ricerca/contratti-di-ricerca/0/16199
Numero posti
1
Durata massima
24.0
Ente finanziatore
Università degli Studi di Verona
Come candidarsi
Other
Modalità di selezione
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