Sviluppo di modelli decisionali basati su Process Mining e Reti di Petri per la produzione quality-aware di semiconduttori - 2026_CDR_DENG_14

Gruppo Scientifico-Disciplinare

09/IIND-07 - Fisica Tecnica e Ingegneria Nucleare

Descrizione

Nel contesto del progetto europeo MOSAIC, si mira a sviluppare modelli data-driven interpretabili, basati su process mining e Reti di Petri, per il supporto decisionale di processi produttivi complessi nel settore dei semiconduttori. A partire da dati produttivi, logistici e di test disponibili, l’attività mira a ricostruire le traiettorie effettive di processo, identificare varianti di routing, colli di bottiglia, deviazioni e ritardi nei feedback, e arricchire i modelli risultanti con informazioni di qualità e affidabilità. Sulla base di competenze in Reti di Petri, sistemi a eventi discreti, schedulazione e ottimizzazione, SI estenderanno tali metodi verso modelli decisionali quality-aware, capaci di collegare l’esecuzione del processo, le misure di test, i risultati di ispezione, gli indicatori di yield e le informazioni di failure/return. L’obiettivo è supportare decisioni interpretabili e data-driven per migliorare le prestazioni produttive, la qualità e l’affidabilità.

Sito web del bando

https://www.polimi.it/en/bandi-per-contratti-di-ricerca

Numero posti

1

Ente finanziatore

Politecnico di Milano

Come candidarsi

https://aunicalogin.polimi.it/aunicalogin/getservizio.xml?id_servizio=1079

Modalità di selezione