PhD in Data Science XLII - finanziato dal MUR a valere sul Bando FIS 2

Posizione: Dottorato Istituto: LUISS G. Carli
Aperto il: 22/06/2026 Scadenza: 24/07/2026

Gruppo Scientifico-Disciplinare

01/INFO-01 - Informatica, 09/IINF-05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni, 13/STAT-01 - Statistica, 13/STAT-04 - Metodi Matematici Dell'Economia e delle Scienze Attuariali e Finanziarie

Descrizione

Valutazione per l’ammissione al corso di Dottorato di ricerca in Data Science, nell’ambito delle attività di ricerca previste dal progetto COLLAGE (FIS-2023-03382 – CUP: I53C25000560001), finanziato dal MUR a valere sul Bando FIS 2.Il Dottorato di Ricerca in Data Science è un programma internazionale per studenti ad alto potenziale che vogliono intraprendere un percorso di alta formazione e ricerca volto alla formazione di ricercatori e professionisti di elevato profilo, in grado di contribuire all’avanzamento sa è interessato specificamente a progetti di ricerca in ambito informatico, matematico e statistico.cientifico della disciplina e alla sua applicazione in ambiti complessi, con particolare riferimento agli ambiti dell’informatica, della matematica e della statistica, nonché in contesti interdisciplinari in cui l’analisi quantitativa riveste un ruolo centrale.Il Dipartimento di AI, Data and Decision Sciences vanta eccellenze in numerosi cluster di ricerca, m

Compenso

16,243 Euro

Numero posti

2

Ente finanziatore

Luiss Guido Carli

Modalità di selezione

Clicca per espandere
Prima fase: valutazione del curriculum vitae e delle qualifiche;Seconda fase: valutazione del progetto di ricerca; Al candidato è richiesta una proposta iniziale, o research statement, da redigere in lingua inglese, coerente con la tematica vincolata “Composizionalità continua e decentralizzata per un’Intelligenza Artificiale sostenibile”. Terza fase: esame orale in inglese. Prima fase: valutazione del curriculum vitae e delle qualifiche;Seconda fase: valutazione del progetto di ricerca; Al candidato è richiesta una proposta iniziale, o research statement, da redigere in lingua inglese, coerente con la tematica vincolata “Composizionalità continua e decentralizzata per un’Intelligenza Artificiale sostenibile”. Terza fase: esame orale in inglese.