Tecniche multimodali per l'analisi e la generazione di immagini - 2025_IDR_DEIB_15
Scadenza: 02/02/2026
Gruppo Scientifico-Disciplinare
09/IINF-05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni
Descrizione
Il programma di ricerca approfondisce metodologie avanzate per l’analisi e la generazione di immagini tramite deep learning. L’obiettivo è esplorare tecniche capaci di gestire dati multimodali integrando informazioni visive (2D e 3D) con metadati testuali o tabellari. Questa integrazione supporta compiti complessi come modellazione predittiva, rilevamento di anomalie e generazione di dati sintetici. I modelli sviluppati dovranno sfruttare efficacemente i metadati per condizionare i risultati dell’analisi delle immagini. Attraverso informazioni condizionali sarà possibile migliorare qualità e pertinenza dei dati sintetici, aumentare accuratezza e robustezza nel rilevamento di anomalie e ottimizzare la predizione di outcome. La ricerca mira ad avanzare la comprensione di come architetture multimodali possano integrare dati eterogenei per processi decisionali più adattivi ed efficienti in applicazioni di visione computazionale e analisi dei dati.
Sito web del bando
Numero posti
1
Ente finanziatore
Politecnico di Milano
Visualizza il bando originale sul sito del MUR: Vai al sito MUR