DEEP-GRAPH: Progettazione e Teoria dell'Apprendimento
Scadenza: 02/02/2026
Gruppo Scientifico-Disciplinare
01/INFO-01 - Informatica
Descrizione
L'obiettivo del progetto è l'avanzamento della ricerca sulle reti neurali profonde nel campodell'elaborazione adattiva di grafi (Deep Graph Learning). Il progetto include i seguenti argomenti di ricerca fondamentale fortemente interconnessi: a) introduzione di modelli DGL altamente efficienti per ridurre l'impatto energetico e aumentare la sostenibilità dei modelli DGL; b) aumentare l'espressività dei modelli DGL, ottenendo migliori prestazioni predittive su compiti esistenti e consentendo l'applicazione di DGL in nuovi compiti in cui i metodi attuali non raggiungono prestazioni soddisfacenti; c) estendere l'ambito di applicazione di DGL, non solo in termini di compiti considerati ma anche in base al contesto considerato; d) aumentare la nostra comprensione teorica dei metodi DGL esistenti, così come quelli sviluppati nel progetto.
Compenso
22,500 Euro
Sito web del bando
Numero posti
1
Ente finanziatore
Università degli Studi di Padova
Come candidarsi
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