Generazione di dati sintetici con metodiche di AI nell'ambito del progetto SYNTHIA

Gruppo Scientifico-Disciplinare

02/PHYS-06 - Fisica per Le Scienze della Vita, L'Ambiente e I Beni Culturali, Didattica e Storia della Fisica

Descrizione

Il progetto di ricerca si inserisce nell’ambito del progetto europeo SYNTHIA ed è focalizzato sullo sviluppo di metodologie avanzate di Intelligenza Artificiale per la generazione di dati sintetici in ambito sanitario, con particolare riferimento a imaging medico e istopatologico e a dati clinici strutturati e longitudinali. Le attività di ricerca avranno un marcato carattere metodologico e comprenderanno lo sviluppo e l’analisi di modelli matematici e computazionali per dati biomedici complessi, l’applicazione di modelli generativi avanzati (inclusi approcci probabilistici, deep generative models e continuous normalizing flows), l’utilizzo di tecniche di optimal transport e di generazione condizionata, nonché la generazione e l’integrazione di dati sintetici multimodali. Saranno inoltre definite e valutate metriche quantitative di qualità dei dati sintetici in termini di fedeltà, utilità, robustezza, bias e tutela della privacy.

Sito web del bando

https://bandi.unibo.it/ricerca/Incarichi-di-ricerca

Ente finanziatore

ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE MEDICHE E CHIRURGICHE

Come candidarsi

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