Modelli di machine learning e approcci di geometria computazionale per la modellazione di materiali e la stampa 4D
Aperto il: 10/02/2026
Scadenza: 12/03/2026
Gruppo Scientifico-Disciplinare
01/MATH-05 - Analisi Numerica, 08/CEAR-06 - Scienza delle Costruzioni
Descrizione
Il programma di ricerca ha il triplice obiettivo: (i) sviluppo di modelli di machine learning per predire e ottimizzare il comportamento meccanico di materiali soffici (quali, ad esempio, polimeri); (ii) integrazione di metodi di geometria computazionale; (iii) estensione di tali modelli e approcci a materiali soffici per la stampa 4D. Le attività riguarderannostudi teorici e implementazione numerica.
Sito web del bando
Ente finanziatore
Università di Pavia
Modalità di selezione
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La domanda di ammissione alla procedura di selezione (datata e firmata), i documenti e le pubblicazioni ritenuti utili ai fini della valutazione devono essere presentati, a pena di esclusione, per via telematica, collegandosi alla seguente pagina web: https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr e selezionando il Bando di concorso prescelto.Per poter effettuare la registrazione al sistema è necessario essere in possesso di un indirizzo di posta elettronica. Seguendo le Linee Guida pubblicate nella procedura, il candidato deve inserire tutti i dati richiesti per la presentazione della domanda, allegando tutti i documenti in formato elettronico .PDF. La selezione dei candidati si svolge per titoli ed eventuale colloquio (con prova di conoscenza della lingua straniera) (vedi Art. 1 comma 1 Bando).
Il bando con le relative modalità di partecipazione e selezione (artt. 4 e 6) è reperibile all’indirizzo:https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idrPossono partecipare alle selezioni i candidati, italiani o stranieri, in possesso, alla data di scadenza del termine utile per la presentazione delle domande di ammissione alla selezione, del titolo di laurea magistrale o a ciclo unico, conseguita da non oltre 6 anni. Tali titoli devono essere attinenti all’oggetto dell’attività di ricerca. Ulteriori specifici titoli (vedi Art. 1 comma 1 Bando):- Dottorato di ricerca in Matematica o Matematica Applicata (titolo già conseguiti all’atto della presentazione della domanda oppure da conseguirsi entro 6 mesi dalla data di pubblicazione del bando);- Comprovata esperienza nell’ambito della trattazione teorico e numerico di equazioni alle derivate parziali- Comprovata esperienza di programmazione (esempio, Matlab, C++, Python)- Comprovata esperienza su nozioni di geometria conforme, quasi-conforme e differenziale- Comprovata esperienza su approcci di machinelearning
Visualizza il bando originale sul sito del MUR: Vai al sito MUR