Metodi avanzati per problemi inversi basati su modelli differenziali e approcci data-driven - 2026_IDR_DMAT_3
Gruppo Scientifico-Disciplinare
01/MATH-05 - Analisi Numerica
Descrizione
Il programma di ricerca si propone di sviluppare metodi per la risoluzione di problemi inversi, con particolare riferimento a problemi di imaging, integrando approcci all’interfaccia tra Analisi Numerica, Controllo Ottimo e Machine Learning. L’obiettivo è stimare quantità non osservabili a partire da misure indirette, correlate ad esse attraverso modelli differenziali che descrivono la fisica del fenomeno. Tali problemi verranno formulati come problemi di Controllo Ottimo vincolati da equazioni differenziali (PDE-constrained optimization). La loro risoluzione sarà supportata da metodologie data-driven a diversi livelli: ad esempio, attraverso la restrizione dello spazio delle soluzioni mediante l’introduzione di prior apprese da dataset precalcolati, oppure mediante l'accelerazione del problema diretto. Progetto finanziato dal Ministero dell’Università e della Ricerca nell’ambito dell’Avviso FIS 2, SYNERGIZE, codice FIS-2023-02228, CUP D53C24005440001.
Sito web del bando
Numero posti
1
Ente finanziatore
Politecnico di Milano
Modalità di selezione
Clicca per espandere
Visualizza il bando originale sul sito del MUR: Vai al sito MUR