Integrating deep learning CT-scan model, biological and clinical variaBles to pRedict sEverity of asTHma in childrEn (BREATHE, NCT05140889)

La domanda di ammissione alla procedura di selezione (datata e firmata), i documenti e le pubblicazioni ritenuti utili ai fini della valutazione devono essere presentati, a pena di esclusione, per via telematica, collegandosi alla seguente pagina web: https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr e selezionando il Bando di concorso prescelto.Per poter effettuare la registrazione al sistema è necessario essere in possesso di un indirizzo di posta elettronica. Seguendo le Linee Guida pubblicate nella procedura, il candidato deve inserire tutti i dati richiesti per la presentazione della domanda, allegando tutti i documenti in formato elettronico .PDF. La selezione dei candidati si svolge per titoli ed eventuale colloquio (con prova di conoscenza della lingua straniera) (vedi Art. 1 comma 1 Bando) Il bando con le relative modalità di partecipazione e selezione (artt. 4 e 6) è reperibile all’indirizzo:https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idrPossono partecipare alle selezioni i candidati, italiani o stranieri, in possesso, alla data di scadenza del termine utile per la presentazione delle domande di ammissione alla selezione, del titolo di laurea magistrale o a ciclo unico, conseguita da non oltre 6 anni. Tali titoli devono essere attinenti all’oggetto dell’attività di ricerca.Ulteriori specifici titoli (vedi Art. 1 comma 1 Bando): -Attività di ricerca scientifica documentata nel campo delle malattie respiratorie pediatriche, della radiologia pediatrica e dell’analisi quantitativa delle immagini;-Competenze avanzate di elaborazione e analisi quantitativa di immagini mediche in ambito pediatrico, incluse l’applicazione di sistemi di scoring radiologico e metodiche validate;-Esperienza documentata nell’applicazione di metodologie di intelligenza artificiale in ambito sanitario pediatrico, con particolare riferimentoall’analisi automatizzata di immagini mediche.