Tecniche di Machine Learning per problemi in ambiti reali - 2026_IDR_DEIB_16

Posizione: Incarico di ricerca (pre-doc) Istituto: Politecnico di Milano
New! Aperto il: 10/03/2026 Scadenza: 16/04/2026

Gruppo Scientifico-Disciplinare

09/IINF-05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni

Descrizione

Il candidato lavorerà all’intersezione tra teoria e pratica, progettando, implementando e valutando modelli di machine learning in grado di affrontare sfide concrete in diversi ambiti applicativi. Il ricercatore contribuirà allo sviluppo dell’intera pipeline di machine learning, includendo la raccolta e il preprocessing dei dati, lo sviluppo dei modelli, la sperimentazione, la valutazione e la messa in produzione. Particolare attenzione sarà rivolta alla creazione di soluzioni robuste, interpretabili e scalabili, capaci di operare efficacemente in condizioni reali, caratterizzate da dati rumorosi, etichette limitate ed esigenze di efficienza computazionale.

Sito web del bando

https://www.polimi.it/en/bandi-incarichidiricerca

Numero posti

1

Ente finanziatore

Politecnico di Milano

Come candidarsi

https://aunicalogin.polimi.it/aunicalogin/getservizio.xml?id_servizio=1079

Modalità di selezione

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Per partecipare alla selezione, si prega di leggere il bando disponibile sul sito web: https://www.polimi.it/bandi-incarichidiricerca Prova orale volta ad accertare l’attitudine e l’idoneità allo svolgimento dell’attività di ricerca oggetto dell'incarico, nonché a valutare la conoscenza della lingua inglese e/o altre lingue rilevanti per le attività di ricerca da svolgere (fino a punti 50) Attinenza e rilevanza delle pubblicazioni, delle tesi e di altri prodotti scientifici allegati, con il programma di ricerca oggetto dell’incarico (fino a punti 15) Attinenza e rilevanza delle attività di ricerca precedentemente svolte, nonché delle eventuali esperienze lavorative, in relazione alle attività di ricerca oggetto dell'incarico (fino a punti 20) Rilevanza e congruenza del percorso di studi con il programma di ricerca oggetto dell’incarico (fino a punti 15)

Visualizza il bando originale sul sito del MUR: Vai al sito MUR

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