Sviluppo di modelli di machine learning per l’eye tracking basato su luce infrarossa - 2026_IDR_DEIB_19

Gruppo Scientifico-Disciplinare

09/IINF-03 - Telecomunicazioni

Descrizione

La ricerca mira allo sviluppo di un sistema avanzato di eye tracking basato su Photo-Reflective Sensor Oculography (PSOG), affrontando i problemi di calibrazione e generalizzazione inter-utente tramite hypernetwork. I segnali PSOG sono fortemente influenzati da variazioni geometriche, anatomiche e di illuminazione, che introducono shift non stazionari e riducono l’accuratezza dei modelli tradizionali. Il progetto propone l’uso di hypernetwork per adattare dinamicamente i parametri del gaze estimator a partire da embedding di calibrazione, riducendo la complessità delle procedure di calibrazione. La validazione sarà condotta su dataset PSOG multi-sorgente con perturbazioni controllate e diverse condizioni operative. L’obiettivo finale è ottenere un sistema PSOG più stabile, adattivo e generalizzabile, con calibrazione rapida e prestazioni robuste rispetto alle variazioni del dominio.

Sito web del bando

https://www.polimi.it/en/bandi-incarichidiricerca

Numero posti

1

Ente finanziatore

Politecnico di Milano

Come candidarsi

https://aunicalogin.polimi.it/aunicalogin/getservizio.xml?id_servizio=1079

Modalità di selezione