Design and Evaluation of Reliable Multi-Precision Systolic GEMM Acceleration for AI on RISC-V Edge Systems

Gruppo Scientifico-Disciplinare

09/IINF-01 - Elettronica

Descrizione

Questa posizione di Incarico di Ricerca, allineata alle attività del progetto ARCHYTAS, si concentra sulla progettazione e valutazione di soluzioni affidabili di accelerazione matriciale per carichi di lavoro AI. In particolare, la ricerca riguarderà: (1) l’estensione dell’architettura e della microarchitettura di un acceleratore GEMM sistolico per inferenza e fine-tuning AI su SoC edge, con supporto a formati dati emergenti orientati all’AI e a computazione multi-precisione; (2) l’analisi di affidabilità e tolleranza ai guasti degli algoritmi AI e della loro esecuzione sull’acceleratore, inclusi formati numerici e microarchitetture alternative delle unità di calcolo; (3) l’integrazione dell’acceleratore in sistemi eterogenei edge, anche in scenari edge-space; (4) la validazione funzionale, la caratterizzazione di prestazioni, potenza e area, e il benchmarking su kernel AI rappresentativi, valutando anche la resilienza a guasti indotti da radiazioni.

Sito web del bando

https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca

Ente finanziatore

ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI"

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