Reliable AI Deployment on Heterogeneous Host-Accelerator Systems with Programmable RISC-V Accelerators by Exploiting Hardware Reliability Features

Gruppo Scientifico-Disciplinare

09/IINF-01 - Elettronica

Descrizione

Le attività di ricerca riguarderanno lo sviluppo di strategie di deployment e partizionamento reliability-aware per applicazioni AI, con distribuzione di operatori e fasi computazionali tra host, acceleratore RISC-V multicore scalar e acceleratore RISC-V vettoriale. Comprenderanno inoltre l’estensione del toolflow di compilazione/deployment e del supporto runtime per piattaforme eterogenee host–accelerator, includendo politiche di protezione per dati e operatori critici, e la progettazione di meccanismi di monitoraggio e mitigazione a runtime basati su funzionalità hardware di affidabilità per rilevare anomalie e attivare fallback, riconfigurazione o riallocazione del carico. Saranno definite metriche e metodologie di valutazione su accuratezza, fault coverage, latenza e overhead prestazionale/energetico, con fault injection e validazione sperimentale su casi di studio di inferenza AI.

Sito web del bando

https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca

Ente finanziatore

ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI"

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