Sviluppo e applicazione di tecniche di Machine Learning e Deep Learning per l’analisi di dati da esperimenti spaziali di fisica delle astroparticelle.

La Commissione esaminatrice dispone complessivamente di n. 100 punti così ripartiti:• 30 punti per i titoli;• 70 punti per l'esame-colloquio.Sono idonei all’ammissione in graduatoria unicamente le candidate e i candidati che soddisfino entrambi iseguenti parametri:• Votazione di almeno 49/70 all’esame-colloquio.• Votazione minima totale non inferiore a 70/100 punti.Al termine del processo di selezione, gli atti e la relativa graduatoria di merito sono approvati condeliberazione della Giunta Esecutiva dell’INFN, accertata la regolarità della procedura di selezione. La graduatoria finale verrà resa pubblica mediante pubblicazione alla pagina web dell’Istituto “Opportunità di lavoro” (https://jobs.dsi.infn.it/) in corrispondenza del bando titolo di laurea magistrale o a ciclo unico in Fisica (o titolo equivalenteconseguito all’estero) conseguito da non più di sei anni;e curriculum idoneo all’assistenza allo svolgimento delle attività di ricerca che preveda esperienza nell'analisi dati con tecniche di Machine Learning (in particolare deep learning) e metodi multivariati, buona padronanza di programmazione scientifica (Python/C++), gestione di grandi dataset e familiarità con simulazioni Monte Carlo.