Modelli Matematici Basati su Tecniche di Machine Learning per Predizione in Contesti Energetici - 2026_IDR_DEIB_20

Posizione: Incarico di ricerca (pre-doc) Istituto: Politecnico di Milano
Aperto il: 26/03/2026 Scadenza: 30/04/2026

Gruppo Scientifico-Disciplinare

09/IINF-05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni

Descrizione

L'obiettivo del programma di ricerca è lo sviluppo di modelli matematici basati su tecniche di machine learning per problemi energetici legati alla predizione. Il contesto applicativo può variare da quello industriale a quello legato ai cambiamenti climatici. I primi due mesi saranno dedicati allo studio dei modelli matematici necessari per lo svolgimento del progetto. I due mesi successivi saranno dedicati allo studio delle proprietà teoriche di questi modelli. Dal quinto all'ottavo mese si svilupperanno e confronteranno i modelli di predizione più promettenti. Negli ultimi quattro mesi si effettueranno dei test per valutare le prestazioni della soluzione prodotta e si realizzerà un prototipo.

Numero posti

1

Ente finanziatore

Politecnico di Milano

Modalità di selezione

Clicca per espandere
Per partecipare alla selezione, si prega di leggere il bando disponibile sul sito web: https://www.polimi.it/bandi-incarichidiricerca Prova orale volta ad accertare l’attitudine e l’idoneità allo svolgimento dell’attività di ricerca oggetto dell'incarico, nonché a valutare la conoscenza della lingua inglese e/o altre lingue rilevanti per le attività di ricerca da svolgere (fino a punti 40) Attinenza e rilevanza delle pubblicazioni, delle tesi e di altri prodotti scientifici allegati, con il programma di ricerca oggetto dell’incarico (fino a punti 10) Attinenza e rilevanza delle attività di ricerca precedentemente svolte, nonché delle eventuali esperienze lavorative, in relazione alle attività di ricerca oggetto dell'incarico (fino a punti 30) Rilevanza e congruenza del percorso di studi con il programma di ricerca oggetto dell’incarico (fino a punti 20)