Tecniche di Intelligenza Artificiale per l’analisi dei dati nella robotica agricola - 2026_IDR_DEIB_29
Gruppo Scientifico-Disciplinare
09/IINF-05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni
Descrizione
Il programma di ricerca si concentra sullo sviluppo di metodologie avanzate per la raccolta, integrazione e analisi dei dati nell’ambito della robotica agricola. L’obiettivo è esplorare tecniche capaci di gestire dati multimodali provenienti da sensori eterogenei (ad esempio immagini 2D e 3D, dati da sensori ambientali, segnali geospaziali e dati agronomici), integrandoli al fine di generare modelli spaziali semantici in ambito robotico. Il fine di tali modelli è supportare applicazioni quali il monitoraggio delle colture, la rilevazione precoce di anomalie (stress idrico, malattie, infestazioni), la modellazione predittiva delle rese e l’ottimizzazione delle operazioni agricole automatizzate. I modelli sviluppati dovranno sfruttare efficacemente i metadati per guidare i processi decisionali e migliorare l’interpretazione dei dati raccolti dai sistemi robotici. Attraverso l’uso di informazioni contestuali e multimodali sarà possibile aumentare accuratezza e robustezza nell’analisi.
Sito web del bando
Numero posti
1
Ente finanziatore
Politecnico di Milano
Modalità di selezione
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