Monitoraggio strutturale basato su IA per il supporto alle decisioni in tempo reale - 2026_IDR_DMEC_15
Gruppo Scientifico-Disciplinare
09/IIND-02 - Meccanica Applicata Alle Macchine
Descrizione
Il programma di ricerca è finalizzato allo sviluppo di metodologie avanzate per il monitoraggio dello stato di salute di infrastrutture civili mediante tecniche di intelligenza artificiale, con particolare riferimento al deep learning e al reinforcement learning. L’obiettivo è progettare modelli in grado di elaborare dati provenienti da reti di sensori e sistemi di ispezione (ad es. sensori strutturali, immagini, dati ambientali) per identificare precocemente anomalie, stimare l’evoluzione del danno e supportare decisioni operative in tempo reale. Il progetto prevede l’integrazione di modelli data-driven con conoscenze fisiche del sistema (physics-informed approaches), al fine di migliorare l’affidabilità e la robustezza delle previsioni anche in condizioni di dati incompleti o rumorosi.
Sito web del bando
Numero posti
1
Ente finanziatore
Politecnico di Milano
Modalità di selezione
Clicca per espandere
Visualizza il bando originale sul sito del MUR: Vai al sito MUR