Inverse design molecolare e oltre: approcci ibridi AI–quantum per problemi combinatoriali complessi

Gruppo Scientifico-Disciplinare

03/CHEM-02 - Chimica Fisica

Descrizione

Il progetto si propone come prosecuzione delle ricerche sull’inverse design molecolare basato su approcci computazionali avanzati. Studi recenti hanno dimostrato l’efficacia di modelli generativi data-free basati su reinforcement learning accoppiato a calcoli di chimica quantistica, nonché il potenziale di algoritmi quantistici variazionali per problemi combinatori complessi. Il progetto mira a sviluppare un framework ibrido che integri AI e quantum computing, migliorando efficienza, scalabilità e qualità delle soluzioni generate. L’approccio manterrà la natura data-free, evitando bias da dataset, e sfrutterà la capacità dei metodi quantistici di esplorare distribuzioni complesse in spazi ad alta dimensionalità. Le applicazioni includono la progettazione molecolare e altri problemi combinatori in diversi ambiti scientifici.

Sito web del bando

https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca

Ente finanziatore

ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI CHIMICA INDUSTRIALE "TOSO MONTANARI"

Come candidarsi

Other

Modalità di selezione