Modelli predittivi per la prognosi nei pazienti oncologici
Gruppo Scientifico-Disciplinare
06/MEDS-24 - Statistica Medica, Igiene Generale e Applicata e Scienze Infermieristiche Generali, Cliniche, Pediatriche e Ostetrico-Ginecologiche e Neonatali
Descrizione
L’attività di ricerca sarà finalizzata allo sviluppo e alla validazione di modelli predittivi per la prognosi dei pazienti oncologici, utilizzando dati clinici ed epidemiologici. Saranno applicati metodi di analisi della sopravvivenza e tecniche statistiche avanzate per stimare il rischio di esiti clinici (mortalità, recidiva, progressione). Il progetto prevede la gestione e integrazione di database, la selezione delle variabili prognostiche, la valutazione delle performance dei modelli (calibrazione e discriminazione) e, ove appropriato, l’impiego di approcci di machine learning. I risultati contribuiranno al miglioramento della stratificazione del rischio e al supporto delle decisioni cliniche.
Compenso
37,478 Euro
Sito web del bando
Numero posti
1
Durata massima
12.0
Ente finanziatore
Università di Torino
Come candidarsi
Modalità di selezione
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