Sviluppo di un modello computazionale finalizzato allo studio dell’evoluzione tumorale, con l’obiettivo di distinguere tra esiti favorevoli e sfavorevoli
Gruppo Scientifico-Disciplinare
01/INFO-01 - Informatica, 01/MATH-03 - Analisi Matematica, Probabilità e Statistica Matematica, 06/MEDS-09 - Malattie del Sangue, Oncologia e Reumatologia
Descrizione
Sviluppo di un modello computazionale basato su processi di branching (ad es. Galton-Watson, nascita-morte) per descrivere l’evoluzione tumorale. Le cellule possono duplicarsi o morire e, durante la duplicazione, acquisire mutazioni driver (vantaggiose) o passenger (neutrali), considerate sequenziali e irreversibili. Ogni sottopopolazione è definita dal proprio profilo genomico e segue dinamiche evolutive precise. Definizione e calibrazione dei parametri, inclusi i tassi di crescita e di acquisizione di mutazioni, dipendenti dal profilo genomico. I parametri sono stimati anche a partire da dati diagnostici per inferire le relazioni tra eventi genomici.Simulazione di traiettorie evolutive personalizzate del tumore, dalla sua origine alla diagnosi e oltre, per ricostruire la storia della malattia e valutare possibili scenari terapeutici.
Compenso
37,478 Euro
Sito web del bando
Numero posti
1
Durata massima
19.0
Ente finanziatore
Università di Torino
Come candidarsi
Modalità di selezione
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