Riconoscimento delle attività umane basato su sensori per dispositivi indossabili a basso consumo energetico.
Gruppo Scientifico-Disciplinare
09/IINF-05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni
Descrizione
L'attività del presente incarico di ricerca sarà dedicata allo sviluppo di modelli per il riconoscimento delle attività umane a partire da segnali inerziali generati da dispositivi indossabili,quali smartphone,smartwatch e smartband.In particolare,il progetto prevede la progettazione e la validazione su dispositivo di architetture di reti neurali leggere in grado di riconoscere l'attività quotidiana a partire dai dati provenienti dall'accelerometro e dal giroscopio presenti suidispositivi indossabili.La metodologia integra tecnologie di deep learning con tecniche di compressione del modello,quali la quantizzazione,il pruning e la knowledge distillation,al fine di consentire l'inferenza su dispositivi a basso consumo energetico.I modelli proposti verranno validati su dataset di riferimento,disponibili pubblicamente,e confrontati con le prestazioni dello stato dell'arte. -per la descrizione completa consultare il bando -
Sito web del bando
Numero posti
1
Ente finanziatore
Università degli Studi di Urbino Carlo Bo
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