Identificazione e analisi delle scuole e delle classi a rischio di povertà educativa: modelli predittivi e raccomandazioni di policy nel contesto del progetto europeo BRIDGE - 2026_IDR_DIG_52
Gruppo Scientifico-Disciplinare
09/IEGE-01 - Ingegneria Economico-Gestionale
Descrizione
La ricerca si inserisce nell'ambito del progetto europeo BRIDGE (Building Resilient Individuals through effective educational transition by formulating robust policy recommendations on education and training), finanziato dall'Unione Europea nell'ambito del programma Horizon Europe, con l'obiettivo di produrre raccomandazioni di policy evidence-based per migliorare la partecipazione e il completamento dei percorsi di istruzione secondaria e terziaria, promuovendo equità e inclusione nei sistemi educativi europei.L'attività di ricerca è focalizzata sullo sviluppo di modelli predittivi per l'identificazione precoce delle scuole e delle classi a rischio di insuccesso scolastico e dispersione, con applicazione al sistema scolastico italiano. La ricerca integra dati INVALSI, dati del Ministero dell'Istruzione e dati OCSE-PISA, e utilizza tecniche econometriche e di machine learning adattate per strutture dati multilivello (studenti, classi, istituti). Gli output attesi comprendono revision
Sito web del bando
Numero posti
1
Ente finanziatore
Politecnico di Milano
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