Modelli di machine learning per la previsione della pericolosità da frana.
Aperto il: 01/07/2026
Scadenza: 16/07/2026
Scadenza: 16/07/2026
Gruppo Scientifico-Disciplinare
04/GEOS-03 - Geografia Fisica, Geomorfologia e Geologia Applicata
Descrizione
Modellazione delle frane pluvioindotte per sistemi di allertamento rapido tramite approcci statistici e machine learning dinamico. Validazione ricorsiva dei modelli su dataset multi-sorgente, per individuare eventuali criticità e migliorare la calibrazione dei modelli stessi, pervenendo ad una più corretta previsione degli scenari di rischio attesi.
Compenso
22,500 Euro
Sito web del bando
Numero posti
1
Durata massima
12.0
Ente finanziatore
Università di Firenze - Dipartimento di Scienze della Terra (DST)
Come candidarsi
segreteria@dst.unifi.it
Modalità di selezione
Clicca per espandere
Conoscenza della lingua italiana: madrelingua o livello di conoscenza adeguato per la stesura di report di attività di progetto scritti in lingua italiana. Conoscenza della struttura della Protezione Civile Italiana. Esperienza di ricerca nelle seguenti tematiche: sistemi di allertamento rapido per frane pluvioindotte a scala regionale e nazionale, modellazione della suscettibilità, della pericolosità, del rischio da frana.Conoscenze di sistemi GIS e di linguaggi di programmazione applicati alle analisi geomatiche.
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