Sviluppo di metodi di machine learning per setting reali - 2026_IDR_DEIB_50

Posizione: Incarico di ricerca (pre-doc) Istituto: Politecnico di Milano
Aperto il: 09/07/2026 Scadenza: 01/09/2026

Gruppo Scientifico-Disciplinare

09/IINF-05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni

Descrizione

La posizione richiede lo sviluppo e l'implementazione di modelli di machine learning progettati per operare in modo efficace in contesti reali e in ambienti di produzione. Le attività includeranno l'analisi di dataset complessi, l'ottimizzazione delle prestazioni dei modelli e la garanzia di robustezza, scalabilità e affidabilità, anche in presenza di vincoli pratici. Lo sviluppo sarà svolto in collaborazione con team multidisciplinari, al fine di tradurre le esigenze aziendali e/o di ricerca in soluzioni basate sull'intelligenza artificiale. Infine, la posizione richiederà il monitoraggio, la validazione e il miglioramento continuo dei modelli implementati, affrontando sfide quali la qualità dei dati, l'incertezza e le mutevoli condizioni operative.

Numero posti

1

Ente finanziatore

Politecnico di Milano

Modalità di selezione

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Per partecipare alla selezione, si prega di leggere il bando disponibile sul sito web: https://www.polimi.it/bandi-incarichidiricerca Prova orale volta ad accertare l’attitudine e l’idoneità allo svolgimento dell’attività di ricerca oggetto dell'incarico, nonché a valutare la conoscenza della lingua inglese e/o altre lingue rilevanti per le attività di ricerca da svolgere (fino a punti 50) Attinenza e rilevanza delle pubblicazioni, delle tesi e di altri prodotti scientifici allegati, con il programma di ricerca oggetto dell’incarico (fino a punti 15) Attinenza e rilevanza delle attività di ricerca precedentemente svolte, nonché delle eventuali esperienze lavorative, in relazione alle attività di ricerca oggetto dell'incarico (fino a punti 20) Rilevanza e congruenza del percorso di studi con il programma di ricerca oggetto dell’incarico (fino a punti 15)