Sviluppo di metodi di machine learning per setting reali - 2026_IDR_DEIB_50
Gruppo Scientifico-Disciplinare
09/IINF-05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni
Descrizione
La posizione richiede lo sviluppo e l'implementazione di modelli di machine learning progettati per operare in modo efficace in contesti reali e in ambienti di produzione. Le attività includeranno l'analisi di dataset complessi, l'ottimizzazione delle prestazioni dei modelli e la garanzia di robustezza, scalabilità e affidabilità, anche in presenza di vincoli pratici. Lo sviluppo sarà svolto in collaborazione con team multidisciplinari, al fine di tradurre le esigenze aziendali e/o di ricerca in soluzioni basate sull'intelligenza artificiale. Infine, la posizione richiederà il monitoraggio, la validazione e il miglioramento continuo dei modelli implementati, affrontando sfide quali la qualità dei dati, l'incertezza e le mutevoli condizioni operative.
Sito web del bando
Numero posti
1
Ente finanziatore
Politecnico di Milano
Modalità di selezione
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