Metodi basati su intelligenza artificiale e fusione di dati eterogenei per il monitoraggio strutturale di murature intelligenti
Scadenza: 20/07/2026
Gruppo Scientifico-Disciplinare
08/CEAR-07 - Tecnica delle Costruzioni
Descrizione
Il ricercatore contribuirà al progetto FIS 2021 SMS-SAFEST attraverso lo sviluppo di metodologie per il monitoraggio strutturale di murature intelligenti soggette ad azioni statiche e sismiche.Le attività comprenderanno l’integrazione e la fusione di dati provenienti da smart bricks e smart mortar mediante tecniche di machine learning e intelligenza artificiale per l’identificazione e la classificazione del danno, dei meccanismi di collasso e degli stati limite raggiunti, nonché per la stima della capacità portante residua.Collaborerà alla modellazione numerica di strutture murarie in scala reale mediante analisi statiche non lineari e dinamiche incrementali, finalizzate alla validazione delle strategie di Structural Health Monitoring sviluppate.Saranno svolte attività di supporto alla progettazione, realizzazione e validazione sperimentale di prototipi di muratura intelligente e di sistemi innovativi per il rilevamento e la localizzazione del danno.
Sito web del bando
Ente finanziatore
Università degli studi di Perugia
Come candidarsi
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