Progettazione di prototipo agentic-AI multimodale per l’erogazione di contenuti formativi personalizzati in ambito Salute e Sicurezza sul Lavoro, in ambito industriale

La ricerca ha l’obiettivo di investigare la progettazione di un sistema di Agentic AI basato su Large Language Models (LLM) e Vision Language Models (VLM) per l’erogazione di percorsi formativi personalizzati nel dominio della Salute e Sicurezza sul Lavoro (SSL) in ambito industriale. Nello specifico la ricerca svilupperà un agente intelligente in grado di adattare dinamicamente contenuti, modalità di interazione e strategie formative alle caratteristiche individuali dei lavoratori, tenendo conto del profilo dell’utente, del contesto operativo e degli obiettivi formativi. La ricerca si focalizzerà sui seguenti aspetti:- Studio delle architetture Agentic AI basate su LLM e VLM per applicazioni industriali.- Definizione di modelli di personalizzazione.- Definizione di metodologie di valutazione del sistema- Definizione di metodologie di valutazione del sistema- Progettazione funzionale di un prototipo sperimentale