Approcci Sperimentali e di Deep Learning per la Valutazione del Danno Strutturale con Coating Meccanocromici
Aperto il: 24/02/2026
Scadenza: 26/03/2026
Gruppo Scientifico-Disciplinare
08/CEAR-07 - Tecnica delle Costruzioni
Descrizione
L’incarico post-doc è finalizzato allo sviluppo e all’applicazione di approcci di computer vision basati su deep learning, quali convolutional neural networks (CNNs) e vision transformers (ViT), per l’analisi automatizzata di dati visivi nell’ambito di sistemi innovativi di Structural Health Monitoring (SHM).
Compenso
32,145 Euro
Sito web del bando
Numero posti
1
Durata massima
12.0
Ente finanziatore
Università degli Studi della Tuscia
Come candidarsi
deim@pec.unitus.it
Modalità di selezione
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a selezione si attua mediante la valutazione dei candidati ed è volta a valutare l'aderenza delcurriculum scientifico-professionale allo svolgimento dell'attività oggetto del contratto. Lavalutazione è integrata da un colloquio pubblico utile ad accertare l’attitudine alla ricerca deicandidati, anche in una lingua diversa dall’italiano. Al colloquio possono assistere tutti i candidati ammessi.
Curriculum scientifico-professionale: 35 puntiTitoli: 25 puntiColloquio: 40 punti
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