ARCHYTAS - ARCHitectures based on unconventional accelerators for dependable/energY efficienT AI Systems G.A. 101167870 CUP E63C24002180006

Posizione: Incarico di ricerca post-doc Istituto: Uni. Trento
Aperto il: 27/02/2026 Scadenza: 23/03/2026

Gruppo Scientifico-Disciplinare

09/IINF-01 - Elettronica

Descrizione

Calcolo scientifico e calcolo su larga scala Calcolo ad alte prestazioni (HPC): modellazione delle prestazioni e ottimizzazione di applicazioni HPC, calcolo a basso consumo energetico e calcolo exascale. Sistemi paralleli e distribuiti: progettazione di algoritmi e architetture parallele scalabili per sistemi su larga scala. Apprendimento automatico e intelligenza artificiale in HPC: addestramento distribuito e implementazione di modelli di apprendimento automatico su supercomputer...

Numero posti

1

Ente finanziatore

Università degli Studi di Trento