Resource Allocation e Scheduling per sistemi di edge computing a supporto di applicazioni AI e agentic AI - 2026_IPD_DEIB_2
Gruppo Scientifico-Disciplinare
09/IINF-05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni
Descrizione
Dovranno essere sviluppati modelli di ottimizzazione, soluzioni euristiche, e metodi di reinforcement learning per problemi di gestione delle risorse e scheduling di sistemi di edge computing a supporto di applicazioni AI e agentic AI eseguite parzialmente su edge device e parzialmente su edge server o cloud. L'obiettivo è ottenere soluzioni efficienti che tengano conto delle prestazioni dell'applicazione, dell'energia dei dispositivi e dello stato di carico del sistema.Il candidato verrà inoltre coinvolto in attività didattiche a supporto di corsi di ingegneria del software, programmazione base (nei linguaggi Python e C++ ) e avanzata (per il calcolo parallelo con MPI).
Sito web del bando
Numero posti
1
Ente finanziatore
Politecnico di Milano
Modalità di selezione
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