Smart-HEART Sviluppo di una piattaforma per la realtà aumentata della morfologia e della dinamica del sistema cardiovascolare: integrazione tra simulazioni numeriche, tecniche di Nudging e Machine Learning
Gruppo Scientifico-Disciplinare
02/PHYS-02 - Fisica Teorica delle Interazioni Fondamentali, Modelli, Metodi Matematici e Applicazioni
Descrizione
Un obiettivo primario è generare un setdi dati di alta qualità che includa sia i campi fluidi che la struttura cardiaca per addestrare modelli di apprendimentoautomatico (ML). Questi includono tecniche di nudging, in cui i dati di imaging specifici del paziente vengonointegrati e allineati con simulazioni basate su Navier-Stokes, e modelli di diffusione, che impareranno a ricostruireinformazioni mancanti o incomplete da osservazioni parziali. Le applicazioni di intelligenza artificiale vanno oltre laricostruzione, consentendo lo sviluppo di strumenti predittivi in grado di adattare le simulazioni alle condizionispecifiche del paziente. Utilizzando le geometrie e i campi fluidi generati dalle nostre simulazioni come "verità dibase" controllata, svilupperemo modelli basati sui dati che incorporano geometrie specifiche del paziente
Sito web del bando
Numero posti
1
Ente finanziatore
Università degli Studi di Roma Tor Vergata - Dipartimento di Fisica
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