Analisi, Progettazione e Sviluppo di Sviluppo di algoritmi di Federated Learning e strategie di aggregazione sicura per piattaforme di Digital Twin industriali edge-based.
Scadenza: 27/03/2026
Gruppo Scientifico-Disciplinare
01/INFO-01 - Informatica
Descrizione
L’incarico ha ad oggetto lo sviluppo e la sperimentazione di algoritmi avanzati di Federated Learning e di strategie di aggregazione sicura dei modelli di intelligenza artificiale, nell’ambito della piattaforma FLINT – Federated Learning for INdustrial Twins. L’attività di ricerca sarà finalizzata allo studio, implementazione e validazione di soluzioni di apprendimento distribuito per ambienti edge-based, con particolare attenzione alla gestione di dati eterogenei, alla robustezza dei modelli federati e alla tutela della privacy attraverso tecniche di secure aggregation e differential privacy.
Ente finanziatore
progetto FLINT, CUP B69J25001080005
Come candidarsi
dip.matematica-app@pec.unina.it
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