Apprendimento automatico per l'elaborazione dei dati dei sensori
Gruppo Scientifico-Disciplinare
09/IINF-05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni
Descrizione
Le reti di sensori generano grandi quantità di dati eterogenei, spesso rumorosi, continui e distribuiti spazialmente. Le tecniche di analisi tradizionali sono spesso non sufficientemente robuste e scalabili, mentre i metodi di machine learning consentono di estrarre informazioni complesse e supportare processi decisionali automatizzati. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per ottimizzare il posizionamento dei sensori, prevederne il comportamento e identificare potenziali guasti attraverso algoritmi di rilevamento delle anomalie. Modelli basati su reti neurali ricorrenti e per grafi e tecniche di information fusion consentono l’integrazione di dati provenienti da diversi dispositivi, migliorando l’affidabilità complessiva del sistema.
Sito web del bando
https://www.unisi.it/ateneo/concorsi-gare-e-appalti/incarichi-di-ricerca
Numero posti
1
Ente finanziatore
Università degli Studi di Siena
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