Apprendimento automatico per l'elaborazione dei dati dei sensori

Posizione: Incarico di ricerca post-doc Istituto: Uni. Siena
Aperto il: 13/04/2026 Elapsing! Scadenza: 04/05/2026

Gruppo Scientifico-Disciplinare

09/IINF-05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni

Descrizione

Le reti di sensori generano grandi quantità di dati eterogenei, spesso rumorosi, continui e distribuiti spazialmente. Le tecniche di analisi tradizionali sono spesso non sufficientemente robuste e scalabili, mentre i metodi di machine learning consentono di estrarre informazioni complesse e supportare processi decisionali automatizzati. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per ottimizzare il posizionamento dei sensori, prevederne il comportamento e identificare potenziali guasti attraverso algoritmi di rilevamento delle anomalie. Modelli basati su reti neurali ricorrenti e per grafi e tecniche di information fusion consentono l’integrazione di dati provenienti da diversi dispositivi, migliorando l’affidabilità complessiva del sistema.

Numero posti

1

Ente finanziatore

Università degli Studi di Siena