Procedura di valutazione comparativa per n. 1 incarico post-doc - Dipartimento di Informatica, Scienza e Ingegneria
Gruppo Scientifico-Disciplinare
09/IINF-05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni
Descrizione
Titolo del progetto: “Transfer Learning e Federated Learning per il Monitoraggio e l’Ottimizzazione di sistemi HPC”. L’attività di ricerca svilupperà metodi avanzati di transfer e federated learning per la manutenzione predittiva e l’ottimizzazione energetica in ambienti di High-Performance Computing. Gli obiettivi includono: (i) progettare strategie di transfer learning robuste rispetto all’eterogeneità di hardware e workload tra diversi sistemi HPC (domain adaptation, fine-tuning selettivo); (ii) sviluppare protocolli federati efficienti in termini di comunicazione per dati di telemetria non-IID, con aggregazione e selezione adattiva dei client; (iii) integrare tali tecniche in una piattaforma emergente di monitoraggio HPC, includendo pipeline di ingestione dati, orchestrazione dell’addestramento distribuito, gestione sicura dei modelli e supporto al loro ciclo di vita; (iv) definire benchmark di validazione e KPI operativi per favorirne l’adozione nei centri HPC.
Compenso
28,456 Euro
Sito web del bando
Numero posti
1
Durata massima
36.0
Ente finanziatore
Università di Bologna
Come candidarsi
Other
Modalità di selezione
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