Procedura di valutazione comparativa per n. 1 incarico post-doc - Dipartimento di Scienze Statistiche “Paolo Fortunati”

Gruppo Scientifico-Disciplinare

13/STAT-01 - Statistica

Descrizione

Titolo del progetto: “Fondamenti statistici per l’apprendimento e il clustering in dati ad alta dimensionalità e complessi”. L’attività di ricerca si concentra sullo sviluppo di metodi statistici avanzati per l’apprendimento e la previsione in dati complessi e ad alta dimensionalità. Il/la ricercatore/trice post-doc studierà modelli di mistura e modelli mixture-of-experts con effetti concomitanti flessibili, distribuzioni matriciali (matrix-variate) e tecniche di riduzione della dimensionalità per dati strutturati e multi-way. Particolare attenzione sarà dedicata alla modellazione dell’eterogeneità non osservata, a procedure di stima scalabili e alle proprietà teoriche dei metodi proposti. Il progetto include lo sviluppo di algoritmi computazionali e strumenti inferenziali per l’apprendimento supervisionato e non supervisionato.

Compenso

28,456 Euro

Sito web del bando

https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-post-doc

Numero posti

1

Durata massima

36.0

Ente finanziatore

Università di Bologna

Come candidarsi

Other

Modalità di selezione