Sviluppo di Digital Twin Ibridi per Patologie Cardiovascolari - 2026_IPD_DEIB_4
Gruppo Scientifico-Disciplinare
09/IBIO-01 - Bioingegneria
Descrizione
L’attività di ricerca verterà sullo sviluppo di un framework computazionale avanzato per l’integrazione di modelli di intelligenza artificiale basati sui dati all’interno di un digital twin meccanicistico della Cardiomiopatia Ipertrofica (HCM). Il/la ricercatore/trice sarà responsabile dello sviluppo di componenti di IA in grado di apprendere da dati eterogenei, inclusi dati di imaging medico e di segnali elettrofisiologici, e della loro integrazione in modelli meccanicistici della fisiologia cardiaca e vascolare.È richiesta una precedente esperienza nell’ambito dei Large Language Models (LLM) e dei framework di IA generativa applicati nel campo biomedico. Particolare enfasi sarà posta sulla gestione dell’eterogeneità intrinseca dei dati dei pazienti, inclusi dataset longitudinali acquisiti tramite dispositivi wearable o nearable.La posizione prevede inoltre la collaborazione ad attività didattiche, con particolare riferimento alla supervisione e gestione di progetti didattici.
Sito web del bando
Numero posti
1
Ente finanziatore
Politecnico di Milano
Modalità di selezione
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