GUIDANCE (Debugging Computer Vision Models via Controlled Cross-modal Generation) FIS2023-03251 – CUP E53C25000420001 -e ammesso a finanziamento con D.D. prot. n. 7206 del 17/04/2025
Aperto il: 09/06/2026
Scadenza: 30/06/2026
Gruppo Scientifico-Disciplinare
09/IINF-05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni
Descrizione
Questa ricerca si concentra sullo sviluppo di sistemi intelligenti autoevolutivi che combinano memoria cognitiva gerarchica con ragionamento multimodale adattivo. L’obiettivo è permettere ai sistemi di accumulare esperienza, conservare conoscenza strutturata e migliorare autonomamente nel tempo in ambienti reali complessi. Il lavoro sviluppa Vision–Language Models (VLM) a lungo contesto e Multimodal Large Language Models (MLLM) capaci di ragionare su input visivi e testuali estesi.
Sito web del bando
Numero posti
1
Ente finanziatore
Università di Trento
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