Integrazione di approcci structure-based e data-driven per ottenere selettività in inibitori di Xylella fastidiosa.
Gruppo Scientifico-Disciplinare
03/CHEM-07 - Chimica Farmaceutica, Tossicologica, Nutraceutico-Alimentare, delle Fermentazioni e Dei Prodotti per Il Benessere e per La Salute
Descrizione
Il progetto mira all’ottimizzazione computazionale di una serie chimica proprietaria di piccole molecole dirette contro Xylella fastidiosa. I composti, capaci di legare una specifica proteina target e di inibire crescita batterica e biofilm, mostrano anche attività verso batteri endofiti benefici. Obiettivo è migliorarne la selettività, riducendo gli effetti off-target. Il candidato analizzerà la conservazione del target in Xylella e in specie endofitiche mediante analisi di sequenza, confronto strutturale e modelli AlphaFold. Saranno integrati approcci structure-e ligand-based, docking, dinamica molecolare e modelli farmacoforici, inclusi Dynophore daMD, per individuare determinanti di selettività e sviluppati strumenti per analisi dati, prioritizzazione dei composti e definizione di relazioni struttura-attività (SAR). I nuovi analoghi saranno progettati considerando mobilità nello xilema e sicurezza ambientale, per successiva sintesi e validazione sperimentale.
Sito web del bando
Ente finanziatore
Università degli Studi di Perugia
Come candidarsi
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