HIAP - Human-Inspired Artificial Perception

L’attività di ricerca mira ad indagare i principi neurali e computazionali che strutturano le rappresentazioni degli oggetti nei sistemi visivo umano. Attraverso un approccio integrato cognitivo-computazionale, il progetto acquisirà dati di neuroimaging funzionale (fMRI) per mappare come differenti obiettivi comportamentali influenzino le rappresentazioni neurali degli oggetti e la loro organizzazione spaziale. Tali dati saranno analizzati mediante tecniche multivariate avanzate, tra cui la Representational Similarity Analysis (RSA), al fine di caratterizzare la geometria rappresentazionale alla base dell’elaborazione visiva degli oggetti. Inoltre, i modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia della visione saranno utilizzati per modellare e quantificare la struttura delle rappresentazioni visive, consentendo confronti diretti tra spazi rappresentazionali neurali, comportamentali e computazionali.