Integrating High-Dimensional Biostatistics and Knowledge Grounded GraphRAG for Clinical Evidence Verification

La commissione esaminatrice dispone complessivamente di n. 100 punti così ripartiti: • 30 punti per i titoli; • 70 punti per l'esame-colloquio.Sono idonei all’ammissione in graduatoria unicamente le candidate e i candidati che soddisfino entrambi i seguenti parametri: • Votazione di almeno 49/70 all’esame-colloquio. • Votazione minima totale non inferiore a 70/100 punti o della cancellazione dalle liste medesime; e) titolo di laurea magistrale o a ciclo unico in Matematica, Ingegneria, Informatica, Fisica, Chimica, Biologia, Astronomia, Biotecnologie, Sciente statistiche (LM-82), Sicurezza informatica (LM-66), Tecniche e metodi per la società dell'informazione (LM-91), Scienze della natura (LM-60) o di titolo equivalente conseguito all’estero conseguito da non più di 6 anni;f) curriculum idoneo all’assistenza allo svolgimento di attività di ricerca comprovante:- conoscenza del linguaggio di programmazione Python (in particolare per l’elaborazione dati e integrazione con librerie scientifiche e di machine learning),- conoscenza di Statistica applicata, -competenze in ambiti di ricerca avanzata, tra cui Natural Language Processing (NLP), Knowledge Graph, Large Language Models (LLM)