Metodi statistici per dati ad alta dimensionalità 2026_RTT_DMAT_1

La crescente disponibilità di dati complessi, eterogenei e ad alta dimensionalità, generati da tecnologie digitali, sensori e piattaforme online, pone nuove sfide metodologiche e computazionali in numerosi ambiti applicativi, tra cui salute, ingegneria, industria, ambiente e scienze sociali. L'attività di ricerca riguarderà lo sviluppo di metodi statistici avanzati per l'analisi di dati complessi, con particolare riferimento a dati funzionali, non euclidei e object data, nonché a dati con dipendenze spaziali, temporali e spazio-temporali. La ricerca integrerà aspetti teorici, attraverso la definizione di nuovi modelli, procedure inferenziali, algoritmi computazionali, e aspetti applicativi, mediante lo sviluppo e la validazione delle metodologie su problemi reali in collaborazione con discipline scientifiche e industriali. Il candidato svolgerà attività didattica e di tutoraggio su argomenti legati al settore della statistica applicata.